Calixte Mayoraz : « L’IA n’est pas un outil magique qui ‹crache› simplement la solution (ou du meilleur café). Actuellement, l’IA ne peut pas encore résoudre les défis de nos clients. Mais nous nous trouvons dans une phase de développement très prometteuse. De l’IA dans les machines à café ? Même si ça peut paraître absurde au premier abord, c’est en fait totalement sensé ! Nous pensons ici surtout à des machines énormes et chères, et moins à celles qu’on a à la maison – au moins dans un premier temps. Notre objectif est de pouvoir prévoir suffisamment tôt les défauts dans les machines à café afin d’éviter de plus grands dommages et de longues attentes.
Si nos produits rencontrent un tel succès, c’est notamment parce que nous sommes partis dès le départ sur l’idée de l’Internet des objets. Aujourd’hui déjà, n’importe quelle machine à café est connectée et nous transmet de très nombreuses informations : combien elle fait de cafés, de quelle sorte, s’il reste encore assez de grains... Les enseignes de café, les aéroports ou encore les restoroutes, où une énorme quantité de café est consommée chaque jour, y trouvent une grande aide pour gérer leur entretien. Les informations, par exemple la température, la vitesse de débit ou la pression, sont mesurées via des capteurs. Chaque café génère environ 20 à 40 mesures, qui sont envoyées par Internet puis analysées au moyen d’un logiciel. Si celui-ci remarque quelque chose de bizarre, il tire la sonnette d’alarme ou mandate le service réparation. Mais pour nous, tout cela n’est pas suffisant : nous voudrions aller plus loin.
Le tout est une entreprise très complexe, car les données des machines sont difficiles à comparer entre elles. Chaque machine utilise un café différent, certaines produisent 100 tasses par jour, d’autres 3000. Pour l’IA, il n’est pas facile d’en tirer une généralisation. À cela s’ajoute le fait que le grain de café lui-même est un matériau vivant. Il a un comportement différent selon la manière et l’endroit où il a été cultivé, stocké et torréfié, et selon l’humidité de l’air au moment t. Comme on parle de café, des facteurs tels que le lait s’y ajoutent : s’agit-il de lait d’avoine, de lait pasteurisé, de lait d’amande, de lait de soja ? Le fait-on mousser ? Comment ? De même, de par le monde, les gens manipulent leur machine à café de façons très diverses, difficiles à anticiper. L’intelligence artificielle doit donc pouvoir réagir à des utilisations différentes, à des grains différents, et à bien d’autres facteurs encore. Nous collaborons avec l’institut de recherche Idiap ainsi qu’avec la haute école de Sion afin d’atteindre notre objectif, à savoir de mettre en place une maintenance prédictive. Améliorer le café en tant que tel grâce à l’IA ? Voilà qui serait encore bien plus difficile et plus complexe. Mais qui sait ? Tel que je nous connais, nous relèverons aussi ce défi ! »
Soutien lors de la mise en œuvre de projets d’IA
Vous cherchez des idées d’IA inspirantes pour votre entreprise et vous avez besoin de soutien pour la mise en œuvre d’un projet concret ?
Swissmem propose, via la plateforme Next Industries – une initiative commune de Swissmem, SwissT.net et asut – un cercle pratique sur le thème de l’intelligence artificielle. Dans une première partie, l’inspiration est au premier plan. Des uses cases d’entreprises sont présentés et discutés. Dans une seconde partie, des possibilités d’application concrètes sont discutées, toujours axées sur les besoins des participants.
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